Необходимость прогнозирования объема промышленного производства связана с ростом влияния и важности данной отрасли для развития как отдельных регионов, так и страны в целом. Индустриальный сектор занимает особое место среди факторов социально-экономического развития региона, отчего прогнозирование динамики его показателей несет особую ценность. Поэтому проблема повышения точности полученных данных становится еще более актуальной. Выполненный анализ источников позволил сделать вывод о целесообразности применения смешанных моделей, совмещающих сильные стороны различных подходов. В статье для наибольшей достоверности расчетных значений предложено использовать преимущества различных методов – регрессионного анализа и экстраполяционных трендов. На основании корреляционного анализа определены индикаторы, показавшие высокую степень взаимной согласованности с зависимой переменной. Проведен регрессионный анализ, по результатам которого разработана модель множественной регрессии, включающая показатели объема промышленного производства, инвестиций в основной капитал промышленных производств и численности занятых в промышленности. Качество разработанной модели оценено с помощью критерия Фишера и коэффициента детерминации. Для расчета ожидаемых значений независимых переменных использованы полиномиальная и экспоненциальная функции. Прогнозная величина показателей промышленного производства получена путем последовательной подстановки найденных значений в уравнение множественной регрессии. Таким образом, определен методический и аналитический базис для дальнейшего продолжения исследования по выбранному направлению. В качестве следующих шагов будет проанализирована и оценена роль фактора промышленного производства и прочих отраслей экономики в регионах Северо-Запада России, после чего ключевым этапом видится разработка интегрального показателя экономической динамики регионов, который будет служить опережающим оперативным индикатором
Ключевые слова
вологодская область, прогнозирование, промышленное производство, экономическое моделирование, Вологодская область, регрессионные модели, занятость в промышленности